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Taylor-Lagrange et constante d'Euler - énoncé

Objectif : Comprendre le passage de l'approximation affine à l'approximation polynomiale de degré $m$, et évaluer l'erreur commise.
  • 1. Le Théorème Fondamental : Énoncer la formule de Taylor-Lagrange pour une fonction $f$ de classe $\mathcal{C}^{m}$ sur $[a, b]$ et $(m+1)$ fois dérivable sur $]a, b[$. Que devient cette formule dans le cas particulier où $m=0$ ?

  • 2. Application Asymptotique : En appliquant ce théorème à la fonction $f(x) = e^x$ sur l'intervalle $[0, 1]$, démontrer que pour tout entier $m$, il existe un réel $c \in ]0, 1[$ tel que : $$ e = 1 + 1 + \frac{1}{2!} + \dots + \frac{1}{m!} + \frac{e^c}{(m+1)!} $$

  • 3. Convergence : En déduire la limite de la série $\sum_{k=0}^m \frac{1}{k!}$ lorsque $m \rightarrow +\infty$.
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1. Énoncer la formule de Taylor-Lagrange pour une fonction f de classe $C^m$ sur [a, b] et (m+1) fois dérivable sur ]a, b[. Que devient cette formule dans le cas particulier où $m=0$ ?
2. En appliquant ce théorème à la fonction $f(x)=e^x$ sur l'intervalle [0, 1], démontrer que pour tout entier m, il existe un réel $c\in$ ]0, 1[ tel que : $e=1+1+\dfrac{1}{2!}+\cdots+\dfrac{1}{m!}+\dfrac{e^c}{(m+1)!}$.
3. En déduire la limite de la série $\sum_{k=0}^m\dfrac{1}{k!}$ lorsque $m\to+\infty$.

Pour aller plus loin

Références relues et sélectionnées par l'équipe pédagogique.

NIST Digital Library of Mathematical Functions — Chapter 2: Asymptotic Approximations

Avancé

F. W. J. Olver; R. Wong · 2 010

Référence institutionnelle pour les développements asymptotiques, les restes et les conditions de validité des approximations utilisées dans le cours.

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On the remainder in the Taylor theorem

Approfondissement

Lior Bary-Soroker; Eli Leher · 2 008

Complète les formulations classiques de Taylor en mettant l’accent sur le reste, élément central pour contrôler la qualité d’une approximation locale.

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