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Variables Aléatoires Discrètes (VAD)

Variables Aléatoires Discrètes (VAD)

Maîtrisez les bases de la théorie des probabilités. L'art de modéliser les phénomènes aléatoires pour prendre des décisions éclairées.

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Responsable Alexandre Mouci
Dernière mise à jour 28/10/2026
Temps d'achèvement 40 minutes
Membres 26

Pour aller plus loin

Références relues et sélectionnées par l'équipe pédagogique.

Sur quelques points de la théorie des probabilités

Avancé

George Pólya · 1 930

Source historique pour replacer le mécanisme de renforcement de l’urne de Pólya dans le développement de la théorie des probabilités.

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Ferguson Distributions Via Pólya Urn Schemes

Avancé

David Blackwell; James B. MacQueen · 1 973

Montre comment un schéma d’urne de Pólya conduit à des lois aléatoires plus générales et prépare l’ouverture vers les méthodes bayésiennes non paramétriques.

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A Tutorial on Bayesian Nonparametric Models

Approfondissement

Samuel J. Gershman; David M. Blei · 2 011

Introduction pédagogique aux modèles bayésiens non paramétriques, utile pour relier le clustering et les processus de type urne à des applications modernes.

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Hierarchical Dirichlet Processes

Recherche

Yee Whye Teh; Michael I. Jordan; Matthew J. Beal; David M. Blei · 2 006

Prolonge le clustering non paramétrique vers des groupes partageant une structure commune et donne un aperçu d’un modèle de recherche largement utilisé.

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